模型对比
GPT-6 Astra 对比 Codex Auto Review
gpt-6-astra 与 codex-auto-review 的公开价、corouter 价、上下文和适用 ID。按 100 万输入 token 加 20 万输出 token 估算，corouter 约为 $4.00（输入 $2.00，输出 $2.00）。 按 100 万输入 token 加 20 万输出 token 估算，corouter 约为 $0.088（输入 $0.040，输出 $0.048）。
| GPT-6 Astra | Codex Auto Review | |
|---|---|---|
| ID | gpt-6-astra | codex-auto-review |
| 厂商 | OpenAI | OpenAI |
| 公开输入 | $10.00 | $0.200 |
| corouter 输入 | $2.00 | $0.040 |
| 公开输出 | $50.00 | $1.20 |
| corouter 输出 | $10.00 | $0.240 |
| 缓存读取 | $0.200 | $0.0040 |
| 上下文 | 1.1M | 1.1M |
价差
按输出价，Codex Auto Review 更低：corouter $0.240，GPT-6 Astra 为 $10.00，约 41.67 倍。输入价分别是 $0.040 与 $2.00。
窗口与模态
两者上下文都是 1.1M。GPT-6 Astra 的目录模态：Chat, Reasoning, Code, Vision。 Codex Auto Review 的目录模态：Chat, Reasoning, Code。
何时发送 gpt-6-astra
GPT-6 Astra 是本目录 GPT 行里标准公开输出价最高的 ID。任务值得这份输出价、又需要 1.05M 窗口和图像输入时，发送 gpt-6-astra。
两条都是 OpenAI 的 ID，请求里换的是 model 字段：gpt-6-astra 或 codex-auto-review。
何时发送 codex-auto-review
Codex Auto Review 是独立的审阅 ID，不是 Luna 的别名，尽管公开价落在同一低价带。调用方要这个 ID 时，发送 codex-auto-review。
两条都是 OpenAI 的 ID，请求里换的是 model 字段：codex-auto-review 或 gpt-6-astra。
同一用量下的账单
按 100 万输入 token 加 20 万输出 token 估算，corouter 约为 $4.00（输入 $2.00，输出 $2.00）。
按 100 万输入 token 加 20 万输出 token 估算，corouter 约为 $0.088（输入 $0.040，输出 $0.048）。
常见问题
- GPT-6 Astra 和 Codex Auto Review 哪个输出更便宜？
- 按输出价，Codex Auto Review 更低：corouter $0.240，GPT-6 Astra 为 $10.00，约 41.67 倍。输入价分别是 $0.040 与 $2.00。
- corouter 是否隶属模型厂商？
- 否。corouter 不隶属 OpenAI 或 Anthropic。厂商名只用来标识模型和公开价。
- 如何开始计费？
- 控制台注册后按量使用预付费额度，最低充值 $5。API 基址是 https://api.corouter.co。请求里的 model 字段填写你选择的 ID。