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关于大模型 API 成本的写作

这里每篇文章都从公开标价出发，以你能自己复算的算术结束。不引用我们没跑过的评测，不写拿不出出处的数字。

2026-07-26 · 约 9 分钟

如何降低你的大模型 API 成本

关于压缩推理开销的建议大多含糊。这篇是具体版本：钱花在哪、哪五个杠杆真的有效、在真实月用量上各自值多少。

2026-07-26 · 约 7 分钟

两家都按百万 token 公布价格，但它们对上下文、输出和缓存的定价方式差异足够大——谁更便宜完全取决于你的负载形态。

2026-07-26 · 约 6 分钟

两家厂商的两款前沿模型，只在我们能核实的维度上比较：按公开费率跑同样的负载各要花多少钱。

2026-07-26 · 约 7 分钟

预测推理账单是算术，不是占卜。方法在这里：记四个数、一个公式，以及那些让估算总是偏低的坑。

2026-07-26 · 约 6 分钟

缓存输入大约按正常输入价的十分之一计费。这篇讲清楚：什么能命中、什么会悄悄失效、以及怎么组织提示才拿得到这个折扣。